Przejdź do treści
Unitree Go2 Edu U1

Unitree · Robopsy

Unitree Go2 Edu U1

Go2 dla programistów: SDK do czujników i sterowania, komputer NVIDIA Jetson Orin.

Wersja

35 900 zł z VAT

Na zamówienie: cenę i termin potwierdzimy w odpowiedzi na zapytanie

  • Darmowa wysyłka, kurierem z magazynu dystrybutora w Polsce
  • BLIK, Przelewy24 albo karta do 20 000 zł, powyżej przelew na proformę
  • Faktura VAT na firmę albo osobę prywatną
  • Gwarancja producenta: 12 miesięcy

Pasujące akcesoria.

Dodaj jednym kliknięciem, trafią do tego samego zamówienia co robot.

Parametry wersji U1.

Wymiary i masa

Wysokość
40 cm
Wymiary (dł. × szer. × wys.)
700 × 310 × 400 mm
Wymiary po złożeniu (dł. × szer. × wys.)
760 × 310 × 200 mm
Masa z baterią
ok. 15 kg

Ruch

Stopnie swobody łącznie
12
Stopnie swobody nogi
3
Prędkość maks.
3,7 m/s (chwilowo ok. 5 m/s)
Przeszkody
stopnie do ok. 16 cm
Maks. nachylenie
40°
Maks. moment w stawie
ok. 45 N·m

Dłonie i udźwig

Udźwig
ok. 8 kg (maks. ok. 12 kg)

Czujniki

Kamery
szerokokątna kamera HD, kamera głębi Intel RealSense D435i
LiDAR
Unitree 4D LiDAR L2 (360° × 96°)
Mikrofony i głośnik
mikrofon, głośnik, moduł rozpoznawania mowy

Komputer i programowanie

Komputer bazowy
8-rdzeniowy CPU wysokiej wydajności
Moduł AI
NVIDIA Jetson Orin Nano (Expansion Dock)
Moc obliczeniowa AI
40 TOPS
Programowanie
SDK (C++, Python), ROS 2, sterowanie niskopoziomowe

Zasilanie

Bateria
15 000 mAh (432 Wh)
Czas pracy
2–4 h
Ładowarka
szybka, 33,6 V, 9 A
Szybka wymiana baterii
tak

Łączność i odporność

Łączność
Wi-Fi 6, Bluetooth 5.2, 4G LTE z eSIM (z GPS)

Opis.

Unitree Go 2 Edu Zaawansowana Platforma Robotyki

Unitree Go 2 Edu to specjalistyczna wersja robota czworonożnego, stworzona jako zaawansowane narzędzie dla edukacji i badań w dziedzinach STEM. Łączy ona w sobie sprawdzoną, dynamiczną platformę mechaniczną serii Go 2 z potężnym, otwartym środowiskiem obliczeniowym, czyniąc najnowsze osiągnięcia robotyki i sztucznej inteligencji bardziej dostępnymi dla studentów i naukowców. Platforma ta jest zaprojektowana, aby inspirować i umożliwiać realizację ambitnych projektów, od podstawowych algorytmów sterowania po zaawansowane systemy autonomiczne.

Moc Obliczeniowa, Sensory i Mobilność

Sercem Go 2 Edu jest wydajna jednostka obliczeniowa, zazwyczaj oparta na platformie NVIDIA Jetson Orin (np. w wersji NX z 8-rdzeniowym CPU ARM Cortex-A78AE i GPU architektury Ampere), wspierana przez znaczną ilość pamięci RAM (np. 8GB lub 16GB) oraz szybki dysk (np. 128GB NVMe SSD), działająca pod kontrolą systemu operacyjnego Ubuntu. Bogaty system percepcyjny obejmuje standardowo ultraszerokokątny, półsferyczny LiDAR 4D (360°x90°) oraz kamery głębi Intel RealSense (np. D435i), często uzupełnione o dodatkowe kamery HD. Za mobilność odpowiada 12 stawów (Degrees of Freedom – DoF) napędzanych silnikami o wysokim momencie obrotowym (do 45 Nm), co przekłada się na dużą zwinność i możliwość przenoszenia ładunku użytkowego (typowo 3-5 kg w trybie ciągłym). Kompaktowe wymiary (wysokość ok. 40 cm) i stosunkowo niska waga (ok. 15 kg) ułatwiają pracę w różnych środowiskach. Zasilanie zapewnia akumulator o dużej pojemności (np. ok. 8000 mAh, ~30V), umożliwiający do 4 godzin pracy.

Otwarta Architektura i Ekosystem Rozwojowy dla Nauki

Kluczową zaletą Go 2 Edu jest otwarta architektura, zaprojektowana z myślą o maksymalnej elastyczności dla celów edukacyjnych i badawczych. Użytkownicy otrzymują szeroki dostęp do danych z sensorów (LiDAR, kamery, IMU) oraz możliwość niskopoziomowego sterowania poprzez rozbudowane API i SDK (C++, Python). Platforma oferuje natywne wsparcie dla popularnych frameworków robotycznych, takich jak ROS i ROS 2, co ułatwia integrację z istniejącymi narzędziami i algorytmami. Komunikację zapewniają moduły WiFi 6, Bluetooth 5.2, port Ethernet oraz opcjonalna łączność 4G LTE. Dostępność narzędzi do programowania graficznego obok standardowych języków programowania, wsparta obszerną dokumentacją, umożliwia realizację złożonych projektów – od implementacji algorytmów SLAM i nawigacji, przez zadania związane z wizją komputerową, aż po trenowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego bezpośrednio na robocie.

Zawartość Zestawu:

  • Robot Unitree Go2 Pro
  • Akumulator 15000 mAh
  • Szybka ładowarka (300W)
  • Dodatkowe nakładki na stopy (4 sztuki)
  • Przyrząd do kalibracji nóg
  • Podstawka serwisowa
  • Kabel USB-A / USB-C
  • Walizka transportowa
  • Pilot bezprzewodowy
  • Aparatura sterująca

Dokumenty i bezpieczeństwo.

Producent i podmiot odpowiedzialny w UE

Podmiot odpowiedzialny za ten produkt na terenie UE
Producent
Hangzhou Yushu Technology Co., Ltd.
Fengda Creative Park 88 / Bud. 1, p. 3
310051 Hangzhou
Chiny
0571-56716562
sales_global@unitree.cc
Podmiot odpowiedzialny
QUADRUPED ROBOTICS GmbH
Ringstrasse 66
51371 Leverkusen
Niemcy
info@quadruped.de
  • Dostawa

    Kurierem z magazynu dystrybutora w Polsce, w zaplombowanym opakowaniu producenta. Roboty i zamówienia od 1000 zł wysyłamy za darmo. Od ręki: wysyłka w 24 h, dostawa zwykle w 2 dni. Przy produktach na zamówienie termin podamy w odpowiedzi na zapytanie.

  • Płatność

    Zamówienia do 20 000 zł opłacisz od razu BLIK-iem, Przelewy24 albo kartą. Przy wyższej kwocie płacisz zwykłym przelewem na fakturę proforma. Wysyłamy po zaksięgowaniu wpłaty.

  • Zwroty i gwarancja

    Osoba prywatna i jednoosobowa firma mają 14 dni na zwrot bez podania przyczyny. Gwarancję producenta obsługujemy razem z dystrybutorem. Szczegóły w regulaminie, a zwrot zgłosisz online.

Porozmawiajmy

Napisz, czego potrzebujesz: modułu, programowania robota, wynajmu albo zakupu robota. Odpowiemy i zaproponujemy kolejny krok.

Lokalizacja
Kraków, Polska
Odpowiadamy
zwykle w 1 dzień roboczy

Wysyłając formularz zgadzasz się na kontakt w sprawie zapytania. Szczegóły w polityce prywatności.

Kliknij zdjęcie, żeby przybliżyć